Aprenda programação Python - ebook completo

acesso ao ebook completo https://omeulink.com/aprendapython Aprenda programação Python - ebook completo Para tirar o máximo proveito deste ebook O que este ebook cobre Capítulo 1, A Gentle Introduction to Python, apresenta os conceitos fundamentais de programação. Ele orienta você na instalação e execução do Python em seu computador e apresenta algumas de suas construções. Capítulo 2, Tipos de dados internos, apresenta os tipos de dados internos do Python. Python tem um conjunto muito rico de tipos de dados nativos, e este capítulo lhe dará uma descrição e um pequeno exemplo para cada um deles. Capítulo 3, Iterating and Making Decisions, ensina como controlar o fluxo de seu código inspecionando condições, aplicando lógica e executando loops. Capítulo 4, Functions, os Building Blocks of Code, ensina como escrever funções. As funções são as chaves para reutilizar código, reduzir o tempo de depuração e, em geral, escrever código melhor. capítulo 5, Economizando tempo e memória, apresenta os aspectos funcionais da programação Python. Este capítulo ensina como escrever compreensões e geradores, que são ferramentas poderosas que você pode usar para acelerar seu código e economizar memória. Capítulo 6, OOP, Decorators e Iterators, ensina o básico da programação orientada a objetos com Python. Ele mostra os conceitos-chave e todos os potenciais deste paradigma. Ele também mostra uma das características mais queridas do Python: os decoradores. Finalmente, também abrange o conceito de iteradores. Capítulo 7, Files and Data Persistence, ensina como lidar com arquivos, streams, formatos de intercâmbio de dados e bancos de dados, entre outras coisas. Capítulo 8, Testing, Profiling e Lidando com Exceções, ensina como tornar seu código mais robusto, rápido e estável usando técnicas como teste e criação de perfil. Também define formalmente o conceito de exceções. Capítulo 9, Criptografia e Tokens, aborda os conceitos de segurança, hashes, criptografia e tokens, que fazem parte da programação diária atualmente. Capítulo 10, Execução Concorrente, é um capítulo desafiador que descreve como fazer muitas coisas ao mesmo tempo. Faz uma introdução aos aspectos teóricos deste assunto e, em seguida, apresenta três belos exercícios que são desenvolvidos com diferentes técnicas, permitindo assim ao leitor compreender as diferenças entre os paradigmas apresentados. Capítulo 11, Depuração e Solução de Problemas, mostra os principais métodos para depurar seu código e alguns exemplos de como aplicá-los. Capítulo 12, GUIs e Scripts, orienta você através de um exemplo de dois pontos de vista diferentes. Eles estão em extremos opostos do espectro: uma implementação é um script e outra é um aplicativo de interface gráfica de usuário adequado. Capítulo 13, Data Science, apresenta alguns conceitos-chave e uma ferramenta muito especial, o Jupyter Notebook. Capítulo 14, Web Development, apresenta os fundamentos do desenvolvimento web e entrega um projeto usando o framework web Django. O exemplo será baseado em Você é encorajado a seguir os exemplos deste ebook. Para fazer isso, você precisará de um computador, uma conexão com a Internet e um navegador. O ebook foi escrito em Python 3.7, mas também deve funcionar, na maioria das vezes, com qualquer versão recente do Python 3. *. Eu dei orientações sobre como instalar o Python em seu sistema operacional. Os procedimentos para fazer isso mudam o tempo todo, então você precisará consultar o guia mais atualizado na Web para encontrar instruções de configuração precisas. Também expliquei como instalar todas as bibliotecas extras usadas nos vários exemplos e dei sugestões se o leitor encontrar algum problema durante a instalação de qualquer um deles. Nenhum editor específico é necessário para digitar o código; entretanto, sugiro que aqueles interessados em seguir os exemplos considerem a adoção de um ambiente de codificação adequado.